Etter hvert som møte- og samhandlingsrom utvikler seg, spiller kunstig intelligens en stadig større rolle for hvor effektive disse rommene faktisk er. Men hvor disse AI-funksjonene kjøres, har blitt et stadig viktigere spørsmål: Det kan ikke bare være skybasert.

Av Cara Shannon, Senior Manager, Product Marketing, Crestron

Noen av disse funksjonene må ligge lokalt – ute i rommet og på enhetene som fanger og formidler lyd og bilde.

For litt over ett år siden publiserte Crestron-bloggen en artikkel om et samarbeid mellom Crestron og Microsoft rundt Signature Microsoft Teams® Rooms. I artikkelen påpekte Crestrons EVP for Customer Success og Marketing, Brad Hintze, at AI er en helt integrert del av slike installasjoner:

– Du må ha riktig utstyr i rommet for å kunne levere en virkelig god opplevelse og muliggjøre funksjoner som Microsoft Copilot, sier Hintze.

– Det handler om å legge til rette for dette – men det er bare én side av saken.

– Den andre siden er at AI bygget direkte inn i enhetene kan forbedre opplevelsen ytterligere, forklarer han.

– Et godt eksempel, som vi ofte snakker om i Crestron, er intelligent video. Hvordan sørger du for at den som snakker blir riktig innrammet? At kameraet følger personen rundt i rommet – når vedkommende reiser seg og går bort til tavlen, bytter systemet automatisk visning og følger personen. Alt dette muliggjøres av Visual AI, som vi har investert tungt i over lang tid. AI kan både forbedre selve teknologioverlevelsen og samtidig legge til rette for nye AI-verktøy – når den implementeres på riktig måte. 

I disse to avsnittene oppsummerer Hintze hvordan kunstig intelligens – fra Visual AI til funksjoner som transkribering, oversettelse og møtesammendrag – nå er en helt sentral del av moderne samhandlingsrom.

Kort sagt: AI er ikke lenger «nice to have». Det er et krav.

AI er ikke lenger valgfritt

AI-drevne funksjoner er nå standard i ledende videokonferanseplattformer. For eksempel:

Zoom Rooms har lansert Smart Gallery, som viser flere videostrømmer fra ett og samme møterom. Det gjør at kameraene kan zoome tettere på deltakergrupper og presentere dem tydeligere for eksterne deltakere. Plattformen tilbyr også AI Companion for transkribering og stemmestyring – funksjoner som kontinuerlig videreutvikles og forbedres.

Microsoft Teams Rooms tilbyr nå Cloud IntelliFrame – en ny opplevelse som gir digitale møtedeltakere et klarere bilde av personene i møterommet gjennom intelligente videostrømmer. Disse skapes ved å zoome inn på ansiktene til deltakerne og fjerne visuelle forstyrrelser, noe som gir en bedre hybrid møteopplevelse. Mange er også allerede kjent med plattformens funksjoner for talergjenkjenning og integrasjon med Copilot.

Disse funksjonene er skybaserte, men mange av dem er ytelseskritiske: De krever sanntidsrespons (spesielt for innramming og automatisk kamerabytte), lav latenstid og høy pålitelighet – og lokal databehandling av hensyn til personvern og etterlevelse av regelverk.

Derfor trenger rommene AI som kjører på kanten – i enheten og i rommet. Der Edge AI virkelig utgjør en forskjell

I enkelte prosjekter er edge AI helt avgjørende. Det blir tydelig når man ser på brukstilfeller som:

Styrerom og topplederrom:

Her kreves umiddelbar talergjenkjenning og sanntids transkribering uten forsinkelser – selv i raske og dynamiske diskusjoner. Systemene må håndtere flere kameraer, mikrofoner og videostrømmer samtidig, uten “rundturer” via skyen eller tap av ytelse.

Hybride klasserom:

Her er nøyaktig direkteteksting avgjørende – uten etterslep.

Offentlig sektor og finans:

Lokal prosessering sikrer etterlevelse av regelverk og krav til datalagring, i tillegg til å gi mulighet for offline-funksjonalitet i sikre eller isolerte miljøer.

Samtidig er det en utfordring at mange eksisterende prosessorer ikke er bygget for AI-belastning. De sliter med å kjøre flere AI-modeller parallelt – for lyd, video og transkribering – kan bli varme, få forsinkelser og levere ujevn ytelse når systemene står på kontinuerlig og håndterer store datamengder. Crestron Collab Compute

Med dette som bakteppe utviklet Crestron en ny, spesialbygget løsning for AI på kanten: Collab Compute med Intel® Core™ Ultra. Denne kraftige “hjernen i en boks” er designet for AI-forbedret samhandling og har en integrert Neural Processing Unit (NPU) som avlaster CPU og GPU ved håndtering av AI-oppgaver. Det gjør det mulig å kjøre plattformnative AI-funksjoner uten å belaste systemet unødvendig. 

Crestron har bygget Collab Compute med fremtiden i tankene – klar for neste generasjons AI-funksjoner fra Teams, Zoom og andre plattformer. Målet er at de som investerer i edge-klart maskinvare fra Crestron, skal være trygge på at løsningen også er kompatibel med fremtidige plattformoppdateringer. 

LES OGSÅ:

Crestron introduserer DM NVX 384 – Neste generasjon AV-over-IP

Face It — Crestrons nye Visual AI gjør hybride møter bedre enn noensinne